“帮我梳理睡眠时长与代谢风险的研究现状,给课题组讨论用。”
你拿到- DOC研究综述初稿,分节并统一引用
- XLS文献矩阵表:作者 / 样本 / 结论 / 局限
- PDF文献清单,可随稿提交
脉高 MINDGO 桌面端 · 当前版本 V0.2.10
研究综述、实验方案、调研报告、统计代码与出版级图表——装好后说出一个真实任务,
拿到的是一份带格式、带出处、可以直接提交的文件。内置运行环境,无需复杂配置。
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01 — 怎么开始
不需要装 Python、不需要配环境、不需要挑模型。装好之后只剩一件正经事:把任务说清楚。
在本页选择平台下载安装包,用脉高账号登录。运行环境已随客户端装好,不需要另行配置。还没有账号?免费注册 ↗
选一个本地工作目录作为项目:方案、文献与数据放在一起,交付的文档、表格与图表也落在同一个文件夹里。
从综述、实验方案、调研报告、周报与提案里选一个模板,回答它问的几句话——读者是谁、要多长、要什么格式,任务就开始了。
02 — 第一次能交付什么
下面是最常见的三个起点。输入里的那句话,就是你在客户端里真实会写的内容。
“帮我梳理睡眠时长与代谢风险的研究现状,给课题组讨论用。”
你拿到“下周交竞品调研,覆盖三家直接竞对的价格、渠道和卖点。”
你拿到“把本季度进展整理成周报,再写一版下季度立项提案。”
你拿到03 — 装之前要知道的
| macOS | Apple Silicon(M 系列)· macOS 11 及以上 · 安装包 .dmg |
|---|---|
| Windows | x64 · Windows 10 及以上 · 安装包 .exe |
| 当前版本 | V0.2.10,与本页安装包同步;文件大小以下载链接返回为准 |
| 安装环境 | 客户端已内置所需运行环境,安装后无需另行配置 |
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可以。脉高提供标准 OpenAI 兼容开放 API(包含独立 Base URL 与 API Key)。你在脉高持有的套餐模型额度,不仅能在桌面端使用,也可以无缝填入 Cherry Studio、NextChat、Chatbox 或自有代码脚本中使用,多端共享同一份算力。
不需要。客户端已内置完全隔离的 Node.js 与 Python 沙箱环境,安装后开箱即用,代码与图表在本地真机跑通,绝不修改或污染你电脑原有系统的任何配置。
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